Agencias de Phoenix se asocian para utilizar Cloud Data Fusion y mejorar el tráfico

La gente se traslada con fluidez de una región geográfica a otra. El software alojado localmente, en el centro de datos de una sola agencia, no ofrece la información necesaria para comprender plenamente el tráfico y la congestión.

La solución
Cloud Data Fusion de Acyclica utiliza la nube para acumular datos de diferentes fuentes, unirlos y procesarlos de forma novedosa. Estos datos generan información funcional que puede utilizar una sola agencia o que puede compartirse en regiones enteras.

Área metropolitana de Phoenix
En el área metropolitana de Phoenix viven 4 millones de personas repartidas en distintos municipios independientes. Es una de las regiones con el crecimiento más rápido de Estados Unidos y, como otras áreas metropolitanas, se enfrenta a desafíos específicos de gestión.

En las áreas metropolitanas, la estrategia de gestionar el tráfico con una sola agencia puede repercutir de forma notable en las agencias circundantes. No existen fronteras físicas entre las agencias en esas áreas y el tráfico proveniente de una comunidad anterior puede afectar a las comunidades posteriores. En esas áreas, el uso de datos precisos y objetivos para evaluar las tendencias de las regiones puede aumentar muchísimo la capacidad de una agencia de conseguir mejoras de responsabilidad fiscal. En el área metropolitana de Phoenix existen actualmente ocho agencias que utilizan Cloud Data Fusion de Acyclica para recopilar y compartir datos con el fin de mejorar el flujo del tráfico en toda la región.

Las agencias participantes de esta región recopilan datos de más de 400 sensores de FLIR. Estos sensores transmiten los datos a la nube de Acyclica, donde quedan accesibles, y proporcionan análisis de datos cruciales a las ocho agencias. Cloud Data Fusion permite que estas agencias descubran información única y novedosa que antes resultaba imposible obtener de datos de sensores individuales. Cloud Data Fusion aporta además a cada agencia la comodidad de poder compartir esos datos con los municipios adyacentes.

Una selección de los sensores de la región de Phoenix

Bell Road es un importante corredor de transporte que comparten seis de las agencias de esta región. Como la congestión del tráfico aumenta en este corredor y como la capacidad futura preocupa seriamente, estas regiones han decidido que la instalación se sistemas adaptativos ayudaría a mejorar la rendimiento general de las rutas. Ha sido crucial que haya disponibles datos de alta resolución para juzgar la eficacia de esos cambios.

Anteriormente, resultaba muy complicado recopilar y descifrar esos datos. Los vehículos flotantes resultan caros y requieren mucho tiempo. Los datos que generan representan un intervalo de tiempo muy limitado en un número limitado de días, lo que posiblemente no sea un fiel reflejo de las condiciones típicas. Los estudios de retardo en intersecciones individuales plantean limitaciones parecidas. Varias agencias con unas pocas intersecciones intercaladas a lo largo de la región no han conseguido recopilar datos funcionales. En lugar de basarse en un único intervalo de tiempo como representación de las condiciones típicas, Cloud Data Fusion de Acyclica permite recopilar y analizar datos en periodos prolongados, lo que garantiza un reflejo preciso de lo que sucede en las carreteras en tiempo real.

Cloud Data Fusion de Acyclica transforma datos robustos de todo el sistema en información funcional que al final resulta necesaria para optimizar el rendimiento de las infraestructuras y aumentar la seguridad en el transporte.