Informática de borde

DESAFÍO: Usar el procesamiento de imágenes basado en la nube puede aumentar la latencia y el tráfico de red. También puede presentar riesgos para la privacidad y la seguridad.

Solución:
Procesar datos de imagen en su lugar de origen en información procesable mediante la informática en la nube. FLIR puede ayudar con las cámaras que ofrecen lo siguiente:

• Captura de imágenes confiable y detallada en condiciones difíciles 
• Compatibilidad con IEEE1588 para facilitar la sincronización de la cámara 
• Soporte completo de SDK para plataformas ARM y x64

Computación periférica en sistemas integrados con cámaras FLIR

Una introducción rápida a la computación periférica

La computación periférica es un modelo de red donde el procesamiento de datos ocurre en la periferia de la red, cerca del origen de los datos. La informática de borde puede eliminar la necesidad de enviar datos de imagen a un servidor central o servicio en la nube para su procesamiento. Por ejemplo, la informática de borde que se usa para el cobro de peajes permitiría que el sistema realice un reconocimiento de matrículas en un ordenador de baja potencia y de placa reducida, que se encuentre cerca de la cámara. Se transmitirían únicamente las matrículas, pero no las imágenes completas de los vehículos o la carretera. Hoy en día, esto es posible gracias los asequibles y poderosos ordenadores de placa reducida. El SDK Spinnaker de FLIR es compatible con el hardware de x64 y ARM, así como con muchas bibliotecas externas de visualización, por lo que no debe preocuparse por la compatibilidad. Los medios de soporte de plataforma cruzada facilitan el desarrollo de aplicaciones en un entorno de escritorio conocido, para luego desplegarlas en los sistemas integrados.

Figura 1: La computación periférica procesa datos de imágenes cerca de la fuente para una baja latencia del sistema

Figura 2: La computación periférica da como resultado una ruta de señal larga para los datos de imagen, que aumenta la latencia del sistema

Cuándo usar la informática de borde
El uso de redes informáticas de borde descentralizadas para controlar el volumen cada vez mayor de los datos generados por la Internet de las cosas a veces se denomina computación en la niebla. En el modelo de computación en la niebla, la computación en la nube no se elimina, sino que cambia su función en el sistema. Los nodos de borde se usan la comunicación de máquina a máquina de baja latencia, mientras que la nube se usa para los análisis de datos más complejos, como los que cubren una zona geográfica amplia o una escala de tiempo mayor.

La cámara FLIR de visión artificial es compatible con la informática de borde 
Las cámaras FLIR optimizan el desarrollo de aplicaciones de visualización para el borde. Al combinar lo sensores CMOS más recientes con algoritmos de autocontrol de avanzada para corregir el color y la exposición, las cámaras FLIR capturan de manera fidedigna imágenes detalladas en condiciones de iluminación difíciles. Las cámaras Blackfly S de FLIR cuentan con sensores Sony Pregius. La elevada eficiencia cuántica y el bajo ruido de lectura permiten que los sensores capturen imágenes claras de bajo ruido digital con poca luz. El amplio rango dinámico garantiza la captura de detalles en regiones con sombra y bien iluminadas de escenas de alto contraste.

Las cámaras FLIR incluyen un poderoso procesamiento de imágenes a bordo con interpolación del color, afilado de imagen y corrección gamma, lo que reduce los requisitos de procesamiento del servidor. La compatibilidad con el protocolo de tiempo de precisión IEEE 1588 facilita la sincronización de GigE Backfly S de base de tiempo común con otros dispositivos que admitan IEEE 1588. 

Compatibilidad con SDK de Spinnaker
Al ser compatibles con los sistemas x64 y ARM, las cámaras FLIR accionadas con el SDK de Spinnaker pueden desplegarse en una gran variedad de dispositivos comerciales. La compatibilidad de plataforma cruzada proporciona una experiencia de usuario consistente tanto en Windows x64 como en Linux. 

Más recursos útiles
Si desea comparar el rendimiento de imagen de nuestras cámaras según la norma EMVA 1288, visite la herramienta de comparación de sensores en línea y la página del selector de cámaras.

Para ver las definiciones de los términos relativos al rendimiento de imagen según la norma EMVA 1288, como eficiencia cuántica y rango dinámico, visite el resumen de la EMVA 1288.